
A | 对开源模型的需求正在飙升 插图:贾里德·巴特曼 2026年7月21日 想想美国顶尖的人工智能开发者们吧。

B | 接下来一鼓作气,11-6拿下了首局。而局末之所以拉开分差,一方面是默契好速度快,还有一方面是状态打出来了,展现前三板杀伤力。第二局林高远/刘炜珊连续发抢没有打上,即便是来到衔接段,也对不上,这让王楚钦/孙颖莎开局轰出4-0领先。而且王楚钦/孙颖莎局中凭借出色的状态,能迅速拉开到7-1领先。此时王楚钦连续反手得分,王楚钦/孙颖莎还出现失误,连丢3分。然而,还没等他们喘口气,竞争对手就已经迎头赶上。

C | 幸好孙颖莎正手爆冲,8-4止住颓势。局末王楚钦/孙颖莎依然可以连续得分,11-4再下一局。第三局王楚钦/孙颖莎还是可以压制对手,开局3-0打停对面。如果只有那些收费的竞争对手紧追不舍,那还算不错。

D | 但像Anthropologie和OpenAI这样的公司,还得拼命追赶那些免费提供模型的公司,才能勉强保持领先。 7月16日,中国初创公司Moonshot AI发布了Kimi K 3模型,其性能仅略逊于Anthropic和OpenAI的最新产品Fable和Sol。暂停回来,王楚钦/孙颖莎不管是落点还是质量都非常高,将比分扩大到了8-0领先。该模型的参数(或称“权重”)将于本月晚些时候免费公开,这意味着用户可以下载并在任何支持该功能的服务器上运行它。即便连续丢了2分,还是可以重新保持比分优势,最终11-2横扫对手晋级到了8强。7月19日,中国互联网巨头阿里巴巴也发布了其Qwen系列模型的新成员预览版,该公司称该模型的性能仅次于Fable。 据研究公司Epoch AI的分析,目前最强大的开源权重模型(通常来自中国)与该技术的前沿水平仅相差数月(见图表)。

E | 这场比赛难度依然不大,开局有点慢热,不过局末找到状态之后可以一波带走比赛。这些系统的应用正在迅速普及。5月份,OpenRouter(一个热门的模型交易平台)的客户对美国顶级实验室提供的系统的使用量与对中国顶级实验室提供的系统的使用量基本持平,这是根据代币消耗量(业内常用的产出单位)来衡量的。次月,美国模型的使用量增长了三分之二,而中国模型的使用量则增长了两倍。后两局基本上都是全局压制,这就是双方实力的差距。别忘了,对面还是刚配的组合。

F | 这不仅令美国顶尖的模型开发商感到不安,也令美国政府感到担忧,他们担心美国在人工智能领域的领先地位会因此丧失。

G | 另外两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也广受欢迎。据Firefox浏览器开发商Mozilla的一份报告显示,开放权重模型在前沿推理和复杂智能体任务方面仍处于落后地位,目前已被广泛认为足以胜任许多任务。 它们的成本也低得多——这在企业努力应对人工智能成本不断上涨的问题时是一项重要的优势。另一家研究公司 Artificial Analysis 会追踪选定模型在其测试套件中执行每项任务的成本。DeepSeek 提供的最强大的系统平均每次任务的成本为 0.04 美元。尚未开源的K3平均成本为 0.95 美元。Fable 的用户预计需要支付 2.75 美元。 成本差异的部分原因在于,几乎任何云服务提供商都可以出售开放权重模型的访问权限,从而拉低利润率。例如,DeepSeek 提供其 v4 闪存模型的访问权限,价格为每百万代币 0.28 美元,而最便宜的第三方服务提供商的价格为每百万代币 0.18 美元。 此外,许多开源模型在训练时特别注重高效运行,部分原因是由于美国对先进芯片的限制,中国实验室在获取计算能力方面面临挑战。诸如“专家混合模型”之类的创新技术已被开源模型开发者广泛应用,该模型仅激活人工智能系统中与查询相关的部分,DeepSeek 和阿里巴巴等实验室在该技术领域取得了长足进步。 然而,开源模型的吸引力远不止于此。由于美国政府仓促试图阻止除美国公民以外的所有人使用Fable模型,导致该模型在全球范围内停用三周,这促使许多公司重新审视自身对独立实验室的依赖。这促使他们尝试使用开源替代方案,这些方案可以通过多个供应商访问,甚至可以在内部服务器上运行。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安指出,这一事件犹如一声“警钟”。
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